贷款大数据有问题究竟怎么解决,本文会先介绍贷款大数据是什么,再告诉大家如何解决问题。
1、先了解贷款大数据是什么
用户申请贷款的信息,基本上都被互联网记录下来了,这些信息转化成了数据。
之后运用大数据技术,将这些数据处理和分析后,整合成了方便其他金融机构查询的贷款数据,这就是我们常说的贷款大数据。
这里,简单说一下贷款大数据具体都有哪些数据,包括但不限于:
(1)运营商授权报告;
(2)电商数据;
(3)身份证实名信息;
(4)平台风险查询;
(5)个人资产信息;
(6)信贷风险查询等。
2、再解决贷款大数据的问题
贷款大数据有问题,主要分以下几种情况:
(1)信贷逾期记录
贷款逾期后,放贷机构会将逾期的信息上传至大数据。
解决方案:
还清逾期的欠款,继续保持良好的信用状态。由于大数据中逾期记录还清之后,3个月后自动删除,因此信贷逾期记录导致大数据有问题,最快3个月就能解决问题。
(2)存在多头借贷
同一个时间段,申请了两笔或者以上贷款,那么就存在多头借贷。多头借贷会导致大数据出问题,主要是金融机构担心用户以贷养贷。
解决方案:
提前还清某一笔贷款,后续申请贷款时,尽量注意间隔时间。
比如1个月只申请一笔贷款,或者间隔更长的时间申请贷款。
(3)贷款频率高
短时间内频繁申请贷款,征信查询次数多。
解决方案:
根据自身情况,3-6个月不办理任何信贷业务。在这期间,也不要乱点贷款链接,乱查询贷款额度。
总结:贷款大数据有问题其实是比较好解决的,由于贷款大数据并不属于官方信用机构,因此大部分金融机构在查询了用户的个人征信后,会辅助查询贷款大数据。大数据上的信息主要是用于参考,主要还是审核用户的个人征信报告。