银行征信vs民间征信：哪个征信机构影响更大

　　3、芝麻信用分——五维度客观估值

　　高于600分可以免押租用永安城市自行车，通过阿里.去啊在6000多间酒店免押金入住，650分以上可以在神州租车、一嗨租车信用租车，高于700分无须提供其他资料能申请新加坡签证，高于750分可以走首都机场国内快速安检通道。这些都是芝麻信用分所带来的便利。它正让我们平日点滴累计的信用为我们自己所用。

　　芝麻信用分的产生依托了海量数据的云计算，在用户授权的基础上，通过逻辑回归、梯度提升决策树、随机森林等模型算法，对数据进行综合评估。而这些海量的数据其实一直“隐身”在我们周围，它是你电商消费的交易数据、是你的网络金融数据、也是公安网、教育部、工商、最高法院等公共机构数据，当然，还有与芝麻信用合作的各类合作伙伴数据以及用户个人自行提交的数据，如学历学籍、车辆信息、公司邮箱等，覆盖了购物、支付、投资、生活、公益等数百种场景。平日里，这些数据并不会对你的生活产生影响，而集合这些数据，提炼成个人信用状况的综合分值，就让一切变得有意义了。

　　芝麻信用分从个人信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度客观呈现个人信用状况的综合分值。分值范围从350至950，分数越高，代表你的信用记录越好，相应的违约率就越低。由此可以给到用户相应的信用权益，包括租车、酒店预定、签证办理等等。

　　芝麻信用有关负责人表示，个人信用分取决于两个方面。一是本人真实的信用状况，“如果已经被列入最高人民法院的失信被执行人（老赖）名单，信用分自然就低。”第二是芝麻信用对个人的了解情况。“信息了解越全面、越深入，信用刻画就越是接近真实。所以我们会鼓励用户多上传信息，同时也有意识地维护信息。”

　　对于维护信用分，芝麻信用方面给出了一些有意思的建议：信用卡要及时还，万一忘了，一定要第一时间足额还上；欠了钱就不要充大爷，坚决不能上法院的老赖名单；多做一些社会公益；别动不动就换手机号码；别频繁搬家；水电煤气费及时缴纳，催缴单上门及时补上；另外多用信用卡、花呗等信用账户；多交一些有信用的好朋友。由于信用的积累是个长期过程，因此这些行为可能不会令你的信用分突然暴涨，但坚持从小事上维护个人信用，对提升芝麻分一定是有帮助的。

　　4、京东金融征信——多体系多模型

　　尽管京东金融并未出现在首批征信机构名单中，但几年，在大数据征信上的投入显而易见。

　　在的中国征信领军者论坛上，京东消费金融事业部总经理许凌分享了京东金融为征信业务布局的大数据生态体系，包括司南——风险控制模型体系、火药——量化运营模型体系、活字——用户洞察模型体系、造纸——大数据征信体系。

　　具体来看，风险控制模型体系囊括了申请评分模型、欺诈评分模型、套现识别模型、交易监测模型、催收评分模型等十几个模型，每个模型都将持续进行优化和迭代，帮助识别和管理金融业务的风险；量化运营模型体系从价格敏感度模型、用户活跃度模型、消费购买力模型到信贷需求潜力模型等，构成了运营推广、预期年化预期收益定价等核心竞争力；用户洞察模型体系可以实现识别、发掘、认识用户，从个人资产评估、身份特征画像、履约历史的评估、用户行为偏好甚至用户关系网络的构建，支撑起对用户的画像和社交关系构建，帮助提升精准识别、社群管理等用户运营效率。

　　作为最底层的大数据征信模型体系，则打造出信用评分产品“白热度”。已经对一亿用户评分。许凌介绍，未来白热度将从身份特征刻画像、个人用户评估、履约历史评价、关系网络评估、网络行为偏好及信用风险预测六个维度刻画用户，增强风险管理模式的有效性和可控性。

　　从京东大数据征信模型的实际作用看，“白条”是最具代表性的产物，它给了很多“信用小白”一个建立个人信用记录的机会。从风控结果看，不良率能保持在1%以下水平。而随着京东大数据征信系统的完善，有信心在客群放大时依然保持较低的不良率。

哪个征信机构对你影响更大

当然是央行的征信报告影响最大的，无论是民间借贷还是银行贷款依据的都是正规的央行征信报告，里面信息齐全，评估到位，而其他三类都有一定局限性，是针对于单个平台设立的征信体系。不过这也凸显了三个征信机构在各个领域的专一性，简单来说用淘宝多的芝麻信用分对其影响就更大，以此类推，其他两者亦是如此。所以说“哪个征信机构对你影响更大”要看你个人更倾心于哪种贷款平台。

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