AI算法革新推动多模态技术突破，多模态应用迎新机遇

该舆情详细介绍了AI算法在模型压缩、可解释性、自监督学习、混合专家模型（MoE）、多头潜在注意力（MLA）、生成式AI等领域的最新进展。其中，MoE架构通过拆分专家模块提升训练效率，MLA技术加速多维度特征处理，生成式AI如DALL-E 3实现多模态对齐，均直接推动多模态AI技术突破。技术演进聚焦高效、可解释和多模态方向，为相关应用场景拓展奠定基础。