我理解量化交易就像用数学公式炒股。简单说,就是程序员把各种交易策略写成代码,让电脑自动分析数据、判断买卖点,甚至直接下单操作。
比如有人发现“股价连续三天缩量下跌后反弹概率大”,就能把这个规律写成程序,让机器24小时扫描全市场,符合条件就自动买入。
量化优势很明显:
1. 绝对理性,不受情绪干扰;
2. 能同时处理几千只股票数据;
3. 高频交易能做到毫秒级抢单。
不过普通投资者想玩转量化门槛挺高,既要懂编程又要懂金融。建议可以先从券商提供的条件单功能入手,比如网格交易、止盈止损这些半自动化工具练手。
现在监管对量化交易也有新规范,比如限制高频报撤单次数,这对市场流动性其实是好事。如果想了解持仓股的实时异动,可以试试我们的舆情宝工具,能监控全网消息并及时推送利好利空解读,比手动盯盘轻松多了。
量化交易呢,简单来说就是利用数学模型和计算机程序来进行股票买卖的一种方式。它不是靠人的直觉或者经验去判断买哪只股票、什么时候买、什么时候卖,而是通过大量的数据和复杂的算法,找到市场中的规律和机会,然后按照设定好的规则自动执行交易。
这种交易方式有几个特点:一是速度快,计算机可以在毫秒级别完成买卖;二是纪律性强,严格按照模型来做,不会受到情绪的影响;三是覆盖面广,可以同时分析成千上万只股票。
不过呢,量化交易也有风险,比如模型可能会失效,或者遇到极端市场情况时表现不好。而且开发一个好的量化模型需要很强的专业知识和丰富的经验。
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