量化交易入门首先需要掌握一些基础知识。你需要了解股票市场基本原理,熟悉Python等编程语言,因为这是编写量化模型的主要工具。从实际操作看,建议先学习数据分析和处理,比如用Pandas库进行数据清洗和分析。
接着要理解统计学和机器学习基础,这是构建策略模型的关键。你可以从简单的均线策略开始练习,这类策略相对容易理解,能帮助你熟悉整个流程。现在有很多在线课程和开源项目可供参考学习,像GitHub上就有很多实用的代码示例。
选择一个合适的交易平台也很重要,目前国内比较受欢迎的是米筐Ricequant等平台,它们提供了模拟交易环境,非常适合初学者练手。在真正投入资金前,一定要经过充分的回测,确保策略的有效性。同时要关注风险管理,合理设置止损止盈点。
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首先,了解下QMT,它是讯投开发、券商采购的量化软件,个人也能用。其极简模式miniQMT更简洁灵活 ,但不是所有券商都支持,开通前得先确认。
接着是开通,不同券商资金门槛几万到几十万不等,且要新开户。流程包括线上开户、入金到门槛金额、签署相关文件并邮寄给券商,等待4到6个工作日,收到下载地址后用新账号登录 。
编程方面,miniQMT可在支持Python的环境写策略,通过xtquant包连接客户端。不过它没有回测功能,得用其他工具。
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